In maart 2023 lanceerde het ministerie van Wetenschap en Technologie, samen met de National Natural Science Foundation van China, de speciale inzet van “AI for Science”, voorgesteld om kunstmatige intelligentiemodellen en algoritme -innovatie voor belangrijke wetenschappelijke kwesties te bevorderen en een groep ontwikkeld van typisch typisch speciaal platform voor “wetenschappelijk onderzoek aangedreven door kunstmatige intelligentie” op het gebied van wetenschappelijk onderzoek.In mei van hetzelfde jaar werkte Baidu Smart Cloud samen met de Shanghai Jiaotong University om de bouw van AI voor de wetenschappelijke gegevens van de wetenschap te starten, open source en open source -platform, die grote modellen en wetenschappelijk onderzoek combineert om te helpen bij het bevorderen van wetenschappelijke en technologische innovatie, Bouw een nieuw nieuw en geavanceerd wetenschappelijk onderzoek naar ondersteuning voor kunstmatige intelligentie en het snijden van wetenschappelijk onderzoek naar wetenschappelijk onderzoek bij het snijden.

　　”Wetenschap en technologie zijn primaire productkrachten”.AI for Science heeft als doel een nieuw wetenschappelijk onderzoeksparadigma verder te vormen door de transformatie van wetenschappelijke onderzoeksmethoden te genereren door kunstmatige intelligentie te genereren en kunstmatige intelligentie te gebruiken om de sociale productiviteit te verbeteren, de ontwikkeling van hoge kwaliteit te verbeteren met wetenschappelijke en technologische innovatie, en een actieve te vormen, Geavanceerde, efficiënte en groene workflow.

　　Baidu Intelligente Cloud werkt samen met de Shanghai Jiaotong University, gebaseerd op het onafhankelijke Wenxin -model van Baidu, uitgerust met grote modellen, kunstmatige intelligentie Zhongtai, Data Zhongtai, Privacy Computing Platform, Baidu Baihuan · ai Heterogeen computerplatform, enz. Smart Cloud heeft AI gebouwd voor de wetenschappelijke gegevens van de wetenschap open source en open source en open source om de combinatie van het genereren van kunstmatige intelligentie en wetenschappelijke onderzoeksscenario’s te realiseren.

　　AI For Science Scientific Data Open Source Open Platform is de belichaming van Baidu’s intelligente cloud -uitgebreide vaardigheid op de computerlaag. Zorg voor de computer -optimalisatieconfiguratie van training- en redeneernetwerken, training en redeneerversnelling en verbetering van de onderzoeksefficiëntie.In combinatie met de gegevens van de gegevens China en kunstmatige intelligentie Zhongtai, zullen we het uitgebreide beheer van wetenschappelijke onderzoeksgegevens, modelontwikkeling en nathematica realiseren.Tegelijkertijd is het uitgerust met een privacy computing -platform om wetenschappelijke delen van wetenschappelijke gegevens te bereiken en biedt het gemak voor het modelleren en berekenen van multidisciplinaire gegevens.

　　Het gebied van chemische synthese als een voorbeeld als een voorbeeld, kan AI voor de wetenschappelijke gegevens van de wetenschap open source en open source platform chemische synthese versnellen van moleculair ontwerp, responsontwerp tot conditie -inspectie, zodat potentiële functionele moleculen zoals medicijnmoleculen en hun Syntheseschema’s zijn voor een lange tijd ontworpen.Bovendien heeft het platform ook een innovatieve applicatie gevormd met invloed van de industrie op het gebied van vloeistofsimulatie en slimme gerechtelijke rechtvaardigheid, waardoor wetenschappelijke onderzoekers worden geholpen om samenwerkingsnovatie op het gebied van grote modellen te bereiken.

　　Momenteel is AI voor Science Science Data Open Source Open Platform toegepast in kruisdisciplinaire onderzoeksscenario’s zoals chemie en vloeistoffen van Shanghai Jiaotong University, die een uitgebreide, efficiënte en open een -stop -oplossing en platformisatie van “gegenereerde kunstmatige intelligentie+ bieden, Wetenschappelijk onderzoek “Smart Scientific Research Model.De sterke computer-, integratie- en analysemogelijkheden van het platform, evenals openheid, gebruiksgemak en schaalbaarheid, helpen wetenschappelijke onderzoekers om efficiënter te investeren in innovatiewerk en zich sneller aan te passen aan de veranderingen in wetenschappelijke onderzoeksparadigma’s.

　　Shanghai Jiaotong University, als een lange geschiedenis van mijn land, heeft een lange geschiedenis en is goed bekend in binnen- en buitenland. Wetenschappelijke en technologische innovatie is blijven verbeteren.Met de ondersteuning van de AI voor Science Science Data Open Source en Open Platform, ontwikkelde en lanceerde Shanghai Jiaotong University in juli 2023 de Baiyulan Science Model 1.0 versie 1.0, afhankelijk van de officiële open source van de Shanghai White Magnolia Open Source Open Onderzoeksinstituut.In december 2023 brachten Shanghai Jiaotong University en Baidu Intelligent Cloud gezamenlijk het Baiyulan Science Model 2.0 uit, waarin de toepassing van “Chemical Synthese 2.0” en “Legal Open Source” innovatiemodellen op het gebied van chemische synthese en gerechtelijke velden worden gevormd.

　　Met de toepassing van de wetenschappelijke modellen van Baiyullan, zoals het grote wetenschapsmodel, vormden AI voor de wetenschappelijke gegevens van de wetenschap open source en open source platform een ​​methodemodel gebaseerd op het genereren van wetenschappelijk onderzoek naar kunstmatige intelligentie, en bood een innovatieve demonstratie van kunstmatige intelligentie en wetenschappelijk onderzoek scenario’s.Geconfronteerd met de toekomst zal het platform blijven groeien in het proces van verkenning, integratie en feedback, en is het toegewijd aan het bouwen van een solide basis voor de uitgebreide en intelligentisatie van wetenschappelijk onderzoek en het bevorderen van de combinatie van kunstmatige intelligentietechnologie voor binnenlandse productie en wetenschappelijk Onderzoek.

　　AI voor Science Scientific Data Open Source Open Platform is bevorderlijk voor het uitbreiden van wetenschappelijk denken, het verbeteren van experimentele vaardigheden, het versnellen van wetenschappelijke ontdekkingen, het cultiveren van toekomstige industrieën en het bevorderen van de vorming van nieuwe productiviteit om de vorming te versnellen.In de toekomst zullen Baidu Smart Cloud en Shanghai Jiaotong University samenwerken rond belangrijke gebieden zoals moleculaire synthese, drugsonderzoek en ontwikkeling, genetisch onderzoek, vloeistofmechanica en onderzoek en ontwikkeling van nieuw materiaal, om de diepe integratie van kunstmatige intelligentie en wetenschappelijk onderzoek te bevorderen , promoot de opening van bronnen, verbetert innovatievermogen, verken de grens van de wetenschap.